MySQL 8.0.18 引入了 EXPLAIN ANALYZE，它运行一个语句并生成 EXPLAIN 输出，同时提供时间和基于迭代器的额外信息，说明优化器的期望如何匹配实际执行。对于每个迭代器，包含以下信息：   预计执行成本（有些迭代器没有被成本模型考虑在内，因此不包括在估计中。） 返回的估计行数 返回第一行的时间 执行此迭代器（包括子 ...

遍历整个主键索引的B+树，并且需要读叶子节点数据，称为全表扫描。遍历整个非聚集索引的B+树，称为全索引扫描。   模式 分析参数 值 描述 全表扫描 type all 通过读物理表获取数据，顺序读磁盘上的文件。这种情况会顺 ...

EXPLAIN 会为 SELECT 语句中使用的每个表返回一行信息。它按照 MySQL 在处理语句时读取它们的顺序列出输出中的表。这意味着 MySQL 从第一个表中读取一行，然后在第二个表中找到匹配的行，然后在第三个表中，依此类推。当所有的表都被处理完后，MySQL 将选择的列输出，并在表列表中回溯，直到找到一个有更多匹配行的表。从此表中读取下一行，然后继续处理下一个表 ...

EXPLAIN 的可选 FORMAT 语句可用于选择输出格式。 TRADITIONAL 以表格格式显示输出。如果没有 FORMAT 选项，这是默认设置。 JSON 格式以 JSON 格式显示信息。   在 MySQL 8.0.16 及更高版本中，TREE 提供树状输出，与 TRADITIONAL 格式相比，具有更精确（准确）的查询处理描 ...

分析器提供有关 MySQL 如何执行语句的信息   DESC / DESCRIBE / EXPLAIN 语句是同义词，DESC 是 DESCRIBE 的缩写，仅适用于在语句的开头。在实践中，不同语句用于区分特定场景下的描述，DESCRIBE / DESC 关键字更多地用于获取表结构信息，而 EXPLAIN 用于获取查询执行计划   分析 ...

在 MyISAM 中没有聚集索引，因此 MyISAM 查询时将使用主键索引（主索引）来加速查找数据记录，而不是像 InnoDB 存储引擎中使用聚集索引来加速查询。   在MyISAM中，主索引和辅助索引在结构上没有任何区别，两者都是非聚簇索引。只不过主键索引（主索引）是一种特殊的非聚集索引，它具有唯一性，key 是唯一的，而辅助索引的 key 可以重复。 ...

MyISAM 引擎中，B+Tree 叶节点的 data 域存放的是数据记录的地址。在索引检索的时候，首先按照 B+Tree 搜索算法搜索索引，如果指定的 Key 存在，则取出其 data 域的值，然后以 data 域的值为地址读取相应的数据记录。这被称为非聚簇索引（辅助键索引 / 辅助索引）     MyISM 使用的是非聚簇索引，数据存储 ...

当向表中插入新数据或者更新某个数据行时，如果该操作导致对聚簇索引中的某个数据页进行分裂，那么与该数据页相关的所有非聚集索引页也需要进行相应的调整，这可能会导致大量的IO操作和性能损失。   InnoDB中，非聚簇索引只存储了主键值，并不包含完整的数据记录，因此不会受到数据行移动或者插入新数据时出现的页分裂问题的影响。相比于聚簇索引，占用的空间要少。 & ...

聚簇索引（clustered index）不是单独的一种索引类型，而是一种数据存储方式，这种存储方式是依靠 B + 树来实现的。   InnoDB 中聚簇索引的叶子节点就是数据节点，也就是说索引和数据行在一起，一张表只能有一个聚簇索引。     聚簇索引根据表的主键构造一棵 B + 树，B + 树叶子节点存放表 ...

InnoDB引擎中，数据文件本身就是按 B+Tree 组织的一个索引结构，树的叶节点data域保存了完整的数据记录。按照主键值构建索引，同时行数据储存在叶子节点上，这被称作聚集索引（聚集索引 / 主键索引 / 主索引），其他索引则称为非聚集索引（辅助键索引 / 辅助索引 / 二级索引）。     由于聚簇索引（聚集索引 / 主键索引 / 主 ...